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A / B测试:它是什么,为什么重要?
来源:南京网站制作 时间:2019-01-18 06:20:47

我经常看到公司将大部分数字营销预算花在PPC策略上,这些策略正在为转化率较低的网站带来流量。如果大家都觉得预算的一部分,并用它来提高整个网站的转化率,他们可以大大提高自己的付费广告支出的投资回报率。

 
唯一经过验证的不断发展和改进现场性能的方法是测试关键页面的不同变化,并衡量哪种变化产生最大的商业价值。
 
在行业内,这种测试方法被称为“A / B测试”或“拆分测试,”因为你是分裂关闭该业务的一部分和通过改变页面将其注入。以下是经典拆分测试如何工作的可视化示例。

通过在整个网站中创建广泛的拆分测试计划,您可以改进以下指标:
 
.转化率和收入
.通讯注册
.平均订单价值
.来自电子邮件广告系列的
 
转化.来自每次点击付费广告系列的转化
.已完成的下载量
.完成注册的数量
.文章/内容消费
 
在我测试网站的那些年里,我从未遇到过无法从测试计划中受益的客户。
 
如果您没有电子商务网站怎么办?你还能从测试程序中受益吗?绝对!我们专注于为一个客户提供潜在客户,使他们能够在12个月内获得额外35,000个潜在客户。在另一种情况下,对重要潜在客户生成页面的单次测试导致潜在客户增加1052%。
 
测试的另一个好处是将更科学的框架纳入营销计划的想法。这允许测试结果直接与关键关键性能指标相关联。通过测试,您不仅可以知道页面变体何时有一个,而且您还可以计算该页面在预计的12个月内带来的额外收入(或潜在客户生成)。
 
我们推荐的测试方法包括以下内容:
 
业务目标:制定已发布的网站目标,目标和关键绩效指标
 
收集数据:审计和收集数据对于了解网站的各种摩擦点至关重要。结合定性和定量数据将有助于您更全面地了解您网站的问题区域。良好的数据来源包括:
    
.网络分析数据,包括结账渠道可视化
.退出调查
.页面级调查
.桌面和移动用户测试
.热图和滚动图
 
测试路线图:一旦开始获取数据,测试创意就会开始发展。所有测试都需要有一个强有力的假设,并与一个或多个关键绩效指标挂钩。以下是强测试假设和目标的示例。
 
测试假设: “通过提供购买两种产品的免费送货激励而不仅仅是一种产品,我们将提高平均订单价值和盈利能力” 
 
测试目标:平均订单价值和产品收入
 
各地公司都发现了拆分测试的强大功能努力建立自己的内部团队或与南京网站制作安优网络等公司合作,帮助计划,启动和执行深入而广泛的长期测试计划,以持续改进网站。

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