数据流图 （DFD） 是表示系统中数据流的直观方式。它们是系统分析和设计中的重要工具。DFD 有助于高效且有效地规划系统要求。与任何工具一样，创建 DFD 也有正确的方法和错误的方法。在这里，我们将探讨数据流图的一些最佳实践以及要避免的常见错误。

数据流图的用途

数据流图用于以易于理解的方式清楚地概述系统要求和信息流。DFD 的主要用途和优势包括：

可视化数据在系统中的移动方式

了解复杂的系统和流程

识别输入、输出、数据存储和流程

突出改进和优化的机会

与利益相关者沟通系统要求

为系统实施提供起点

使用数据流图有助于确保各方在开发过程的早期就对系统环境和需求有共同的理解。它们促进了业务和 IT 团队之间的协作。

数据流图的最佳实践

以下是创建有效的数据流图时要遵循的一些关键最佳实践：

从上下文图开始

首先创建一个上下文图 – 一个在最高级别说明整个系统前景的图表。仅包括与系统交互的外部实体以及它们之间的主要信息流。上下文图提供了整个系统范围的鸟瞰图。

增加细节中的图层

构建上下文图后，通过将主要流程分解为子流程来创建 0 级图。然后创建 1 级图，以进一步将流程分解为更详细的内容。根据需要继续向下钻取更多细节层，以使用数据流图模板完全映射数据。更详细的图层有助于巩固对各个部分如何组合在一起的理解。

遵循既定的符号规则

使用标准 DFD 表示法，例如圆形/椭圆形表示流程，正方形/矩形表示外部实体，开放式矩形表示数据存储，箭头表示数据流。请遵循一致的标签和说明约定。使用标准符号可以提高所有读者的清晰度。

平衡复杂度

目标是清晰易懂但具有足够细节的图表。过于简单的 DFD 缺乏需求映射所需的细微差别，而过于复杂的 DFD 会变得令人困惑。根据系统环境和受众找到适当的平衡。

验证一致性

仔细检查关系图以确保各层之间的一致性。例如，通过各个级别向下跟踪数据元素，以确保对齐并检查平衡的流（输入应与输出匹配）。验证一致性有助于最大程度地减少错误和不一致。

关注逻辑而不是物理

DFD 表示数据的逻辑流，而不一定是物理组件。例如，不显示数据库服务器、网络连接等。使图表专注于逻辑流程和数据流。物理技术部分稍后出现。

要避免的常见数据流图错误

虽然正确完成数据流图可能非常宝贵，但也有一些常见的错误需要避免：

不从上下文图开始

跳过初始上下文图会使利益相关者无法获得所处理的整个系统范围的高级视图。始终从广泛开始，然后扩展到细节。

没有层的逻辑进展

尝试在早期层中将流程分解为过多的细节可能会增加复杂性。逐步构建层，以便每个层都迭代到更精细的细节。

不一致的表示法

使用草率的表示法，例如为同一类型的元素改变形状/颜色或不一致的标签约定会导致混淆。标准化表示法。

不平衡数据流

流入和流出进程的数据应保持平衡。例如，如果一个流程有三个输入，则它应该有三个匹配的输出。不平衡的流表示潜在的错误。

层数过多/较少

如果图层太少，则会遗漏映射需求所需的关键细节。另一方面，太多的压倒性层会使图表过于复杂。坚持使用正确的层数来传达所需的细节。

显示物理零件

如前所述，DFD 表示逻辑而不是物理。不要在 DFD 中显示物理技术组件。将重点放在逻辑流程和数据流上。

数据流图对于以可视化方式映射和传达系统需求非常宝贵。遵循最佳实践有助于创建有效的 DFD，从而提供跨团队的理解。避免常见陷阱可进一步提高质量。构建良好的数据流图可促进协作，并使系统开发走上正轨。在 DFD 中预先投入时间可以在整个开发阶段获得回报。