谷歌已经掌握了人工智能、高级语言处理、语音识别、增强现实和无头页面渲染软件。他们拥有世界上一些最先进的技术，从军用机器人和无人驾驶汽车到交互式全球卫星地图和语义互联网档案。
当然，并非所有这些技术都被他们的搜索引擎算法用于回答日常搜索查询，但如果他们认为值得处理能力，这可能是。关键是，谷歌的搜索引擎算法和他们认为现在需要的一样聪明。
因此，谷歌非常擅长理解内容。它超越了“关键字”，并计算出内容的主题相关性、意义，甚至内容所在的上下文。它可以评估内容的可信度和准确性。它了解内容背后的意图，只向有相关需求的用户展示。
然而，尽管有这么大的图景，有时谷歌仍然难以提取最小、最细粒度的信息。这就是结构化数据、微数据和模式发挥作用的地方。
什么是结构化数据、微数据和模式？
顾名思义，结构化数据是任何已组织成逻辑和定义格式的数据。例如，表中的数据具有指定不同类型信息的行和列，可以描述为结构化数据。相反的是没有格式化的分散信息——这将被称为非结构化数据。
在对网站进行编码时，可以通过添加特殊标签来标记分散在页面内容中的非结构化数据。这些标签被称为“微数据”。例如，产品的名称、描述和价格都可以包含在微数据标签中，这样任何爬虫（例如搜索引擎）都可以准确地知道该内容是什么。
Schema，这是您最近可能经常听到的一个词，是一个特定的微数据库。它是 Google、Bing、Yandex 和 Yahoo 合作的结果。这些搜索引擎使用它来改善搜索结果并为搜索者创造更丰富的体验。
2022 年的模式预测
1. 丰富的搜索结果
越来越多的 Google 搜索结果首页采用了所谓的“丰富搜索结果”。这些有多种形式，但本质上是任何不是传统“蓝色链接”的结果。
它们旨在尽可能准确地突出显示页面内容中的关键信息。丰富的搜索结果由丰富的摘要和新的“丰富的卡片”组成——提供更多的图像空间和轮播功能。所有这些都取决于模式数据。
2. 排名因素
Google 和大多数 SEO 都反复表示 Schema 本身并不是排名因素。然而，随着 Rich Results 的迅速崛起和搜索引擎结果页面的日益复杂，这种情况可能会发生改变。
3.语音搜索
语音搜索并不是什么新鲜事，但它仍在增长。家庭助理在 2019 年取得了一些重大飞跃，包括能够通过单个命令触发从各种工具和平台提取数据的一系列事件，从而可以执行更复杂的任务。Schema 作为促进语音搜索技术的一种机制，其重要性可能会继续增长。
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