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了解 Google Analytics:维度、量度、点击数和会话数。

发布时间:2024-10-22

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今天,我们将讨论 Google Analytics 指标、维度、点击量和会话量。我们将帮助您分解该主题以更好地理解它。反过来,这可以帮助您现在和将来更好地利用您的 GA 帐户。



您可能已经注意到,当您查看 Google Analytics 报告时,它会立即包含两种不同类型的信息:量度和维度。这些与点击的信息相关。此信息显示在 Google Analytics 页面上的表格中,其中行表示维度,列表示量度。


但是,如果您和大多数人一样,那么理解维度和指标以及它们如何组合在一起以创建您应该(或不应该)调整的内容就有点困难了。请继续阅读以了解更多信息。


Google Analytics(分析)维度

维度由点击中的信息组成。它表示在点击自然搜索列表后有多少访客访问了您的网站。该维度还可以帮助您了解有关客户的其他信息,例如他们的性别、年龄、城市和来源。这些都是网站用户的重要特征。


Google Analytics 指标

量度比维度略细化。维度展示了网站用户的特征,而量度是用于衡量或计算单个维度中详细信息的数字。例如,虽然 “source” 是具有多个特征的一个维度。这些指标包括会话、新用户、跳出率和目标对话率。指标由用于衡量这些特征的数字组成。


虽然量度和维度确实都是指网站访问者,但它们在 Google Analytics 平台中的收集、处理和报告方式不同。此外,维度是较大的部分,为较小的部分(量度)提供背景。指标还会在 Analytics 控制面板的转化、行为和客户获取类别中报告。


Google Analytics 命中数

点击甚至比量度更精细。事实上,“命中”测量是大多数分析工具作为数据传输到其收集服务器的内容。从技术上讲,“hit”一词是指对图像文件的请求。然后,此请求信息将从网站传送到数据服务器。但是,根据您使用的分析工具类型,有数十种类型的点击,包括:


• 事件

• 网页浏览量/屏幕浏览量

• 交易

• 社交互动按钮

• 自定义用户计时


所有这些点击都会与跟踪代码一起发送到 Google Analytics。在那里,GA 帐户持有人可以访问它们。


Google Analytics 会话

点击是粒度数据,而会话测量是所述粒度数据的集合。为了编译会话,GA 会获取由单个用户发起的点击集合。然后,它将它们组合成一个有凝聚力的包,并根据活动进行组织。


为了准确性,网站密切关注用户不再活跃的时刻。当用户再次变为活动状态时,它们会终止会话并开始新的会话。


在大多数工具中,超时会话是指在会话间期内 30 分钟的非活动时间。


这一切如何协同工作

为了让 Google Analytics 编制一份有凝聚力的报告,它需要所有这些信息才能协同工作。因此,它使用点击来组织会话,并使用量度来编译维度。这些信息分为细粒度和细粒度较低的块,可帮助用户破译他们的网站数据。从那里开始,采取必要的措施来提高浏览量和访问量,或使他们的网站更具吸引力。


移动用户 Google 指标

移动用户在数字环境中变得越来越重要。如今,Google Analytics 使用匿名标识符将自身存储在设备上,并在每次应用程序开始工作时生成信号。与旨在实现相同目的的 Web 标识符不同,移动标识符不存储在 Cookie 中。相反,它位于移动电话的数据库中。


不过,它的工作原理很像饼干。每次服务器收到命中时,它都会将标识符发送回 Analytics 服务器。然后,服务器使用 Google Analytics 标识符为 GA 仪表板开发量度。


为什么 Google Analytics 指标很重要

如今,人们从比以往更多的设备和位置访问 Internet。从自助服务终端到笔记本电脑,从移动平台到台式电脑,等等。由于这种多样性和多功能性,这对用户来说是一件好事,因此分析软件可能很难准确确定独立用户访问等内容。


因此,已经发布了 Universal Analytics 等程序,这些程序通过移动设备和网站跟踪用户,并将其返回到信息亭和销售点系统。了解这些指标对于任何想要准确了解其网站在线情况以及必须采取哪些步骤(如果有)来改进所述网站的人来说都至关重要。


更重要的是,解开 Google Analytics 的神秘面纱使该工具更易于使用,从而减少了通常与导航和实施它及其数据相关的大部分混淆。


总而言之,了解 Google Analytics 指标、点击量、会话和维度是从该工具中获得最高价值的绝佳方式,同时还可以确保您在此过程中构建您的网站。


解读 GA 指标变得简单

Google Analytics 提供的信息水平可能看起来有点矫枉过正,或者可能会立即显得势不可挡。但是,企业主必须学会理解它并确定每个指标的含义和指示。


如果没有这种理解,就不可能准确了解网站流量,因此就不可能相应地改进网站。此外,GA 指标并不像看起来那么难解释。破译它们的很大一部分归结为了解它们是由什么组成的以及它们可以告诉你什么。

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