随着这种快速变化，PPC特工的角色也随之发生了变化。数字营销人员的重点不再是数字营销作为一个单独的概念，而更多地关注数字领域的营销。
自动化意味着您不再需要手动查看每次点击费用最高出价更改、不同渠道的出价调整、严格的地理位置和广告投放时间细分等。
许多PPC操作员开始担心自动化正在接管多少以及他们未来的角色是什么。这种担忧被放大了，因为Google Ads和其他类似平台上的许多自动化并不是可选的，而是在许多情况下是强制性的。
至少现在，我不会担心。 波士顿咨询集团（Boston Consulting Group）在 2019 年的研究发现，“那些在积极的人工监督下部署基于 ML 的技术的人发现，它们可以将活动绩效再提高 15%。
在自动化时代，人工输入对于实现数字营销的最佳绩效仍然至关重要。
现在，自动化本身可以为企业带来良好的结果，但随着自动化营销活动成为新常态，良好的结果将慢慢转变为平均结果，因此由人类来提升绩效超越平均水平并帮助发挥活动的最大潜力。
要掌握的新技能
2022 年的按点击付费旨在利用自动化的力量，同时超越 Google Ads 平台提供的功能。
尽管自动化进行了更改，但在PPC领域内，某些事情保持不变。
首先，如果您想要获得最佳结果，您仍然必须进行详细的关键字研究，尤其是对于潜在客户。
在广告文案中发挥创造力仍然是人类的工作。自动化仍然没有掌握创造力，也不理解上下文或细微差别。
这意味着，响应可能影响广告系列效果的真实事件也是您的工作。谷歌的人工智能将不知道为什么它整个冬天像热蛋糕一样销售的羊毛毛衣在夏天没有得到同样的结果，并且会坚持将资金投入羊毛毛衣产品，因为最新的数据，而没有预测市场变化，它还没有数据。
但是，除了这些自古以来一直是PPC特工角色的重要组成部分之外，PPC世界中还有一些非常有趣的发展，这些发展将最好地全面改善您帐户的性能。
以下是在PPC自动化时代设置和维护PPC帐户时要考虑的6个重点。
战略发展
您必须能够利用帐户中的数据来了解如何最好地制定适合您的预算、市场、行业和品牌的策略。
努力在客户旅程的各个接触点与您选择的转化输出之间建立联系，然后在此基础上优化帐户。
在数字时代，客户的转换过程变得越来越不线性。 评估客户跨各种渠道旅程的微观点并从中推断出策略比以往任何时候都更加重要。
推断出你的受众是谁，认识到他们的习惯，并知道接触他们的最有效方式，这将使你比“设置并忘记它”的队伍有第一站，他们很高兴谷歌的自动化尝试自己解决它。
现在，随着效果最大化广告系列及其各自素材资源组的推出，这一点更加重要。
自动化分层
自动化分层将允许您自动将定性信息反馈给Google的AI，这反过来又将指示AI您的理想目标受众是谁，从而进一步提高性能。
大多数时候，谷歌都知道什么是转化，甚至可以优化帐户以确保更多的转化。
谷歌不知道的是，一旦他们完成了所需的转化操作，转化的行为会如何。领先质量好吗？您在已售出的产品上获得了良好的利润率吗？你会知道，但谷歌不知道。
通过自动化分层和信息输入将这些信息反馈给Google，将使您能够将Google的AI指向正确的方向，以确保其试图确保的转化质量良好，并适合您的业务需求，KPI和要求。
这可以通过规则驱动的自动化来实现，它允许您手动配置设置并创建规则，以帮助以适合您所需目标的方式进行营销活动管理。
您还可以使用某些脚本根据您积累的数据自动执行帐户中的不同任务。
第三方PPC自动化工具也是整合Google内部自动化的一种选择，以通过特定的数据输入相互补充。
连接在线和离线数据
以前很重要的事情现在对于全面确定购买过程所有领域的客户是谁变得至关重要。
数字广告通常会导致潜在客户在线下环境中采取行动。
连接在线和离线数据可以让您改进整个营销设置，以最好地吸引真正的目标受众。
数据隐私和安全是网络世界中一个有争议且极具争议的问题。 当仅考虑在线累积的数据时，能够识别关键受众和营销渠道的效果较差。
将在线营销与线下活动集成将使您能够跟踪最有价值的互动，然后使您能够有效地将预算分配给最有利可图的渠道。
掌握PPC工具和平台
与PPC相关的平台和服务与主要的Google Ads平台不同，是超越数字营销平庸并超越机器学习的另一种方式。
能够无缝地从SEMRush过渡到SpyFu，从Google Analytics到Google Tag Manager，从Google Ads Editor到Databox以及介于两者之间的所有内容，以帮助您的广告系列设置，策略，规划和报告，这将使您比那些仅限于Google Ads领域的人更具优势来进行数字营销。
人类主动性
实时评估竞争格局并利用竞争对手的错误可以再次提升您的广告效果。掌握自动化还意味着了解它的缺点，以了解您需要填写的地方以及可以增加价值的地方。
谷歌的人工智能不会知道你的主要竞争对手的网站已经关闭，这意味着它不会认识到有机会有效地预先加载你的预算，以利用竞争环境中的这种平静。
在这里和类似情况下，直观的人为干预可以激发您的广告系列的效果，而不是 Google AI 之前收集和连续准备的任何数据。
提供超越谷歌广告的价值
尽管谷歌的人工智能已经发展起来，但它的奇迹仅限于谷歌广告。
在客户的整个营销设置中确定任何潜在问题并应对意外挑战，从他们的网站和登录页面、文案的语气和信息、行业变化、市场趋势和前所未有的现实生活事件再次将您与机器学习区分开来。
Google可以告诉您，您已付费将1000人发送到没有转化的着陆页，但它无法告诉您为什么会这样。
根据历史转化数据，谷歌的机器学习将在接近婚纱季时推动婚纱支出，但它无法告诉你为什么它在全球封锁期间没有转化，也不知道在烧掉 100 英镑的支出之前该怎么做。
需要人工投入来确保在线营销的各个方面都尽可能绝对和有效。
总结
随着竞争环境的不断发展，PPC特工的角色发生了巨大变化。 随着谷歌的机器学习以指数级的速度接管了PPC特工曾经完成的许多手动任务，PPC专家应该具有前瞻性思维，以摆脱其余的束缚，适应当前新的系统在我们面前展开。PPC营销变得越来越不费力，也越来越复杂。
学习曲线变得越来越陡峭。为了将您企业的营销与其他人群区分开来，谷歌的机器学习本身是不够的。
为了超越您的竞争对手，为什么不开始与屡获殊荣的机构合作，带领您的业务进入最新的在线营销迭代？
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