您是否曾对Google为您提供查询的结果感到惊讶？你觉得Google很幸运 - 猜到了你问题的答案吗？它无所不知吗？或者是否有更深入的数学算法使用某些方法并处理您的请求？我们可能会做些什么。
搜索引擎优化工具已经讨论了很长一段时间的LSI。这是真的还是只是幻想？由于Google没有真正的线索，只有数据，我们试图深入了解该主题，并确定计算机语义处理是否可以帮助您在SERP中更好地排名。
什么是LSI
潜在语义索引（LSI）来自潜在语义分析（LSA），这是一种自然语言处理技术，它包含编程计算机来处理和分析自然语言的批量。基本上，自然语言处理（NLP）通过语音识别，自然语言理解和自然语言生成帮助将人类语言与人工智能（AI）联系起来。因此，LSI是所有这些方法在信息检索中的应用，而其基本问题是同义词（具有相似含义的词）和多义词（词或术语中的多个含义）。
LSI使用索引和检索方法，其中使用数学技术（奇异值分解，SVD）“来识别非结构化文本集合中包含的术语和概念之间的关系中的模式。LSI基于这样的原则：在相同的上下文中使用的单词往往具有相似的含义。LSI的一个关键特征是它能够通过建立在类似上下文中出现的那些术语之间的关联来提取文本主体的概念内容。
这意味着借助于该方法，计算机算法可以基于同义词的使用及其连接来处理和建立文档（文本）之间的连接。
LSI和SEO？
大约十多年前，一些SEO已经注意到LSI与搜索引擎优化之间存在联系，并且自从该术语变成了一个流行词，其存在可以像上帝一样被否定或称赞。
最近，搜索引擎杂志发表了一篇由Clark Boyd撰写的文章，其中他试图证明LSI不帮助SEO，甚至认为没有足够的证据或研究来支持两者之间的联系。然而，他总结道，LSI关键字的概念可能不会损害您的优化工作，但可能“开始削弱信任并导致未来出现更多谬误”。
那么，他的话语有什么道理吗？
尽管如此，这两个概念之间的联系可以在Google搜索功能中看到，它突出了结构化数据的使用，这些数据有助于搜索引擎了解页面内容并应用特定于内容的功能来呈现或突出显示有关查询的其他数据。
这意味着Google确实使用某种基于语义搜索，结构化数据原理的高级数学算法，以及对词语（语义）意义的潜在（隐藏）分析来建立它们之间的联系。因此，算法分解文档的内容并将含义附加到内容词（LSI关键词，如某些人称之为）上，这些内容词被进一步分析和解析，并且在某个上下文中附加了意义。
如果这对你来说听起来很模糊 - 这完全没问题，因为你不是电脑工程师，我们也不是。重点是Google确实使用了语义搜索原则，您可以将它们应用到您的网站。
这是怎么回事。
语义搜索
语义搜索原则可以帮助您进行关键字研究并围绕这些关键字生成内容。
语义网需要以下内容（根据Google的建议）：
JSON-LD
微观数据
RDFa的
根据我们的搜索引擎优化专家的建议，所有这些与Schema.org标记相结合，将有助于您的网站获得Google搜索的顶部。但要小心标记数据。
您需要注意的是使用工具研究关键字，例如LSI图表，关键字工具或关键字规划师（请注意，Google宣布对AdWords平台进行品牌重塑，这反过来可能会影响KWP的变化并使用调查结果为您的网站内容。
请注意，这只是一个开始。如果您进入这个优化领域，每天都有更多需要学习的地方。如果您已经对此有所了解或想要推荐学习资源或aofLSI和语义网的重要发现，请在下面的部分中写下您的评论。
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