数据科学提供了有关网站性能的有用视角，这些见解可以帮助您改进您的 SEO 活动。行业已经使用数据分析来预测未来趋势和使用应用程序和机器学习的客户行为。例如，在线娱乐频道利用数据科学的渗透来制作吸引观众注意力的原创系列。
除了追踪机会外，数据科学还管理溢出的数据并有助于做出更好的判断。企业可以快速评估营销活动的有效性。
如何使用数据科学改进 SEO？
借助数据科学，我们不必怀疑到底如何获得流量、流量来自何处，或者我们是否注意到流量。现在让我们看看我们如何在 SEO 中利用数据科学：
自动化
在标记图像和视频时，使用对象检测算法非常有用。这种算法包的一个例子，它可以帮助标记图像并轻松优化所有属性。通过利用从 百度竞价获得的数据，即点击率、转化率等，自动化过程还可以对 SEO 的 A/B 测试产生积极影响，即搜索引擎优化。
远见/预测
预测算法通过保持突出显示关键字来帮助确定站点地图的优先级。这些算法的基本思想是，它允许 SEO 专家做出一个基本假设，即如果他们在某些特定关键字上排名第一，则可以使用预测算法在合理的误差范围内充分预测其相似的收入。与其他关键字相比，这也使得专注于特定关键字的用例有助于管理层做出适当的决策。
一体化
SEO 与其他几个数字营销领域集成，例如销售、CX 管理、内容营销等。建议您的品牌不要依赖任何特定的 SEO 解决方案。创建正确的生态系统比仅仅完善一个特定的特征（如工具）更有效。当数据科学用于更好的搜索引擎优化时，用户可以更好地整合方法、工具和实践，这有助于从累积的数据组合中得出更深刻、更准确的见解。
可视化
使用数据可视化方法可以帮助比较、大规模处理大量数据、促进知识发展以及检测常见模式和趋势。在进行 SEO 审计时，数据科学可能会受到 SEO 专家的影响，作为回报，他们肯定会对网站的性能和实力有深刻的见解。如果使用数据可视化，我们可以得出一些信息，例如为什么某些页面在搜索结果中的功能更好，而其他页面却没有，并在不同的领域有所改进。
数据创建
好的内容是高价的，也被认为是有价值的。这就是爬虫将如何理解您的全部内容？数据科学中的生成算法可以进一步根据客户的要求自动策划内容。这些算法可以再次帮助产生一个初始的编辑框架。一旦创建编辑草稿自动化，搜索引擎优化专家也可以半自动化内部链接，手动突出主要和次要锚标签。
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